图片预览
片段对照报告
比对报告
原文对照报告（PDF）
简洁报告（PDF）
片段对照报告 · 大学生版
NO. 4f96279a4f665722 2025-02-06 18:21:21
题目：
人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
作者：
演示作者
检测所属单位：
-
论文字符数：6749 论文页数：7 表格数量：0 图片数量：0
检测结果
1、全文总相似比=复写率+他引率+自引率+专业术语
2、指标说明 :
复写率：相似或疑似重复内容占全文的比重
自引率：引用自己已发表部分占全文的比重，请正确标注引用
他引率：引用他人的部分占全文的比重，请正确标注引用
专业术语率：公式定理、法律条文、行业用语等占全文的比重
去除本人引用相似率：指去除本人发表部分后，相似或引用内容占全文的比重，需正确标注引用
去除专业术语相似率：指去除专业术语后，相似或引用内容占全文的比重
自写率：原创内容占全文的比重
典型相似文章：指相似或引用内容占全文总相似比超过30%的文章
35.65%
全文总相似比
相似结果详情：
35.65%
复写率
0.0%
自引率
0.0%
他引率
0.0%
专业术语
其他指标
去除本人引用相似率：35.65%
去除专业术语相似率：35.65%
自写率：64.35%
典型相似文章：
无
检测范围 1989-01-01 ~ 2025-02-06
中文科技期刊论文全文数据库
博士/硕士学位论文全文数据库
外文特色文献数据全库
中文主要报纸全文数据库
中国专利特色数据库
中国主要会议论文特色数据库
古籍文献/图书资源
IPUB原创作品
互联网数据资源/互联网文档资源
港澳台文献资源
年鉴资源
维普优先出版论文全文数据库
相似片段
相似片段：
50
总相似片段
1、总相似片段=相似片段+引用片段
2、相似片段中“综合”包括:《中文主要报纸全文数据库》《中国专利特色数据库》《中国主要会议论文特色数据库》《港澳台文献资源》《图书资源》《维普优先出版论文全文数据库》《年鉴资源》《古籍文献资源》《IPUB原创作品》
50
相似片段
0
引用片段
检测来源：
期刊 18
综合 0
外文 0
博硕 1
互联网 31
疑似文字图片与识别文字详情
疑似文字图片：0
序号
疑似文字图片
字数
识别文字内容
暂无数据
引用文献汇总
引用文献来源：0
序号
引用文献
引用字符数
引用率
来源
暂无数据
相似文献汇总
相似文献来源：48
序号
相似文献
相似字符数
相似率
来源
1
工程测量中的数字化测绘技术应用路径探究
张建 - 中华传奇（中旬） - 2022
70
1.74%
期刊
2
智能医疗技术对服务业增长的贡献
刘晗 - 中国电子商务 - 2024
68
1.69%
期刊
3
人工智能AI对图书馆业务的影响与对策探究
黄钢 - 时代人物 - 2024
68
1.69%
期刊
4
互联网论文-316996
66
1.64%
互联网
5
加快推进精准医疗发展 促进心血管疾病防治
王坤朔 - 吉林医学信息 - 2017
63
1.56%
期刊
6
个性化精准医疗与健康管理服务 - 豆丁网
62
1.54%
互联网
7
人工智能推动口腔医学教育模式的创新与思考
王琳;曾辉;李子夏;谢娜;王峰 - 海南医学 - 2024
59
1.46%
期刊
8
5G技术对远程医疗的影响 - 豆丁网
59
1.46%
互联网
9
马尔可夫决策过程在医疗诊断中的应用与挑战1.背景介绍 医疗 ...
57
1.41%
互联网
10
科技在提高患者体验中的应用研究-以牙科为例.docx-原创力文档
57
1.41%
互联网
11
人工智能在医疗诊断中的应用与前景#### - 阿里云开发者社区
54
1.34%
互联网
12
人工智能在医疗领域的应用与挑战 - CSDN博客
53
1.31%
互联网
13
个性化医疗中，人工智能如何实现精准诊断与治疗建议 - 健康界
52
1.29%
互联网
14
人工智能与医疗健康的融合：未来的机遇与挑战 - CSDN博客
52
1.29%
互联网
15
浅析“互联网+”背景下如何加强医院档案管理工作
姜化利 - 黑龙江档案 - 2023
50
1.24%
期刊
16
人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
48
1.19%
互联网
17
大学生毕业论文-103799
47
1.17%
互联网
18
人工智能如何改善医疗资源的分配 - 百度文库
47
1.17%
互联网
19
Nature：破除传统：为何我们需要重新思考肿瘤的命名方式
46
1.14%
互联网
20
基于数智驱动下的医疗服务新模式研究
阮云杰;廖启靖 - 卫生软科学 - 2024
44
1.09%
期刊
21
浅析5G网络技术在医院信息化建设中的应用
赵爽 - 中国新技术新产品 - 2019
44
1.09%
期刊
22
探索人工智能在医疗领域的应用_治疗_患者_药物
42
1.04%
互联网
23
病理人工智能的发展与应用分析
曾荟静 - 中国新通信 - 2019
40
0.99%
期刊
24
盘点影像AI公司，当人工智能遇上医疗影像_历史上今天-电子 ...
40
0.99%
互联网
25
人工智能的应用与发展
张恒辉;张金 - 科技创新与生产力 - 2024
40
0.99%
期刊
26
人工智能在医疗领域中的应用和挑战
叶勇 - 长江信息通信 - 2024
38
0.94%
期刊
27
移动互联网时代AW基因检测公司营销渠道研究
敖伟 - 2016
38
0.94%
博硕
28
RFID技术在医院部署中的应用：实现全面数字化医疗
38
0.94%
互联网
29
2024年智慧医疗建设产业深度研究报告及方向预测_中研普华 ...
37
0.92%
互联网
30
5G在远程医疗中的应用-洞察分析 - 豆丁网
37
0.92%
互联网
31
互联网论文-64512
35
0.87%
互联网
32
人工智能与大数据：开启精准医疗新时代 - 健康界
35
0.87%
互联网
33
工信部：推进医疗装备与5G、人工智能、大数据、物联网等 ...
35
0.87%
互联网
34
人工智能在医疗影像诊断中的变革性应用 - CSDN博客
34
0.84%
互联网
35
人工智能在医疗领域的应用与挑战 - 飞书云文档
34
0.84%
互联网
36
探索未来：人工智能在医疗领域的应用与挑战 - 知乎
34
0.84%
互联网
37
医学诊断的未来：人工智能如何提高准确性和效率1.背景介绍 ...
33
0.82%
互联网
38
云计算技术在计算机大数据分析中的应用探讨
沈莹 - 新潮电子 - 2024
33
0.82%
期刊
39
基于数据与模型驱动的数智中医药发展研究
宋勇刚;邹小伟 - 时珍国医国药 - 2024
33
0.82%
期刊
40
机器学习在医疗诊断中的应用：开启智慧医疗新时代
32
0.79%
互联网
41
人工智能在医疗领域的应用及伦理道德问题_百度文库
32
0.79%
互联网
42
互联网论文-40098
32
0.79%
互联网
43
互联网论文-17104
31
0.77%
互联网
44
智慧医疗与人工智能：共创医疗新时代！ - 健康界
31
0.77%
互联网
45
健康医疗大数据驱动下的疾病防控新模式
孙烨祥;吕筠;沈鹏;詹思延;高培;张路霞;陈坤;何纳;林鸿波;水 - 中华流行病学杂志 - 2021
30
0.74%
期刊
46
智慧医疗：探讨个性化医疗体系的创新之路 - 行业动态 - 新闻 ...
29
0.72%
互联网
47
基于深度卷积网络的医学影像分析研究进展
朱春燕;姚健;钱鹏江 - 信息与电脑 - 2022
26
0.65%
期刊
48
人工智能在计算机兵棋推演领域的应用思路构建
韩璐潞 - 软件 - 2021
13
0.32%
期刊
送检片段与相似来源详情
1 片段 （相似字符数：54）
相似内容来源（1）
人工智能在医疗诊断中的应用与挑战 摘要：本文深入剖析人工智能在医疗诊断领域的应用现状，系统梳理所面临的复杂挑战，并对未来发展趋势展开前瞻性探讨。通过广泛且深入的文献综述以及具体详实的案例分析，研究揭示出人工
《人工智能在医疗诊断中的应用与前景#### - 阿里云开发者社区》
本文深入探讨了人工智能（AI）技术在医疗诊断领域的应用现状、面临的挑战及未来发展趋势。 通过分析AI如何辅助医生进行疾病诊断，提高诊断效率和准确性，以 …
2 片段 （相似字符数：13）
相似内容来源（1）
习；深度学习；医学影像；伦理问题 Abstract: This paper deeply analyzes the application status of artificial intelligence in the field of medical diagnosis, systematical
《人工智能在计算机兵棋推演领域的应用思路构建》
作者：韩璐潞 / 来源：《软件》 / 年份：2021
evelopment status of artificial intelligence,this paper deeply analyzes the specific application of artificial intelligence in the field of computer wargame deduction,it is conducive to
3 片段 （相似字符数：115）
相似内容来源（5）
5.2 未来展望与建议 6 一、引言 1.1 研究背景与意义 在科技飞速发展的当下，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术已成为推动各行业变革的重要力量，医疗领域也不例外。医疗诊断作为医疗服务的关键环节，其准确性和效率直接影响着患者的治疗效果和预后。传统的医疗诊断方式在面对海量的医疗数据和复杂的疾病情况时，逐渐显露出局限性。而
《人工智能AI对图书馆业务的影响与对策探究》
作者：黄钢 / 来源：《时代人物》 / 年份：2024
飞速发展的今天， 人工智能 （AI） 已成为推动社会进步的关键力量。 AI的应用不仅覆盖了医疗健康、 金融服务等领域， 而且在教育娱乐、 交通物流等行业也展现出其独特的价值。 图书馆作为知识传播和信息服务的重要场所， 其业务模式和运作方式正受到A
《人工智能推动口腔医学教育模式的创新与思考》
作者：王琳;曾辉;李子夏;谢娜;王峰 / 来源：《海南医学》 / 年份：2024
在这个科技迅速发展的时代，人工智能(artificial intelligence,AI)已经成为医疗领域革新的重要推动力。在口腔医学教育中，AI技术正展现出其独特的魅力和无限的潜力，引领着教育模式的创新与重塑。传
《马尔可夫决策过程在医疗诊断中的应用与挑战1.背景介绍 医疗 ...》
医疗诊断是医疗行业中的一个关键环节，其准确性和效率直接影响到患者的生活质量和医疗成本。 随着数据量的增加，人工智能技术在医疗诊断领域的应用也逐渐成为主流。
《人工智能在医疗影像诊断中的变革性应用 - CSDN博客》
领域，医疗行业也不例外。 其中，医疗 影像诊断 作为疾病早期发现与精准治疗的关键环节，正经历着由 …
《医学诊断的未来：人工智能如何提高准确性和效率1.背景介绍 ...》
环节，其准确性和效率直接影响患者的治疗效果和生活质量。 传统的医学诊断主要依赖医生通过对患者症状、体征、检查结果等信息的分析，进行诊断决策。
4 片段 （相似字符数：32）
相似内容来源（1）
医疗数据和复杂的疾病情况时，逐渐显露出局限性。而人工智能技术凭借强大的数据处理能力、高效的模式识别能力以及快速的学习能力，为医疗诊断带来了新的契机。 人工智能在医疗诊断中的应用，有望打破医疗资
《机器学习在医疗诊断中的应用：开启智慧医疗新时代》
强大的数据处理和模式识别能力，正在改变着传统医疗行业的诊疗模式，为患者提供更加精准、高效的医疗服务，开启了智慧医疗的新时代。
5 片段 （相似字符数：126）
相似内容来源（5）
效的模式识别能力以及快速的学习能力，为医疗诊断带来了新的契机。 人工智能在医疗诊断中的应用，有望打破医疗资源分布不均的困境，让更多患者能够享受到优质的医疗服务。同时，通过提高诊断的准确性和效率，还能有效降低医疗成本，提升医疗服务的整体质量。因此，深入研究人工智能在医疗诊断中的应用与挑战，具有重要的现实意义和理论价值。 1.2 研究目的与方法 本研究旨在全面、系统地探讨人工智能在
《人工智能如何改善医疗资源的分配 - 百度文库》
医疗资源分配不均的难题，让更多的人能够享受到公平、高效、优质的医疗服 …
《基于数据与模型驱动的数智中医药发展研究》
作者：宋勇刚;邹小伟 / 来源：《时珍国医国药》 / 年份：2024
设施的一种医疗方式。其省去了患者往返医院的繁琐过程,降低了患者的就医成本。同时，远程诊疗也有助于解决医疗资源分布不均的问题，让更多偏远地区的患者享受到优质的医疗服务。电子病历系统是以电子化方式记录、保存和管理患者医疗信息的技术系统。通过电子病历系统，医师可
《智能医疗技术对服务业增长的贡献》
作者：刘晗 / 来源：《中国电子商务》 / 年份：2024
术对服务业增长的意义1.1  促进服务业增长智能医疗技术对服务业增长的促进作用是多方面的。首先，智能医疗技术通过提高服务效率和质量，能够显著增加医疗服务的供给能力。利用人工智能、大数据等技术，医疗机构能够更准确地诊断疾病、制定治疗方案，同时减少医疗误差，提高患者满意度。这不仅直接提高了医疗服务的价值，还间接通过
《智能医疗技术对服务业增长的贡献》
作者：刘晗 / 来源：《中国电子商务》 / 年份：2024
统能够根据患者流量和病情严重程度调整医生和护士的工作安排，提高医疗资源的使用效率。这些技术的应用不仅提高了医疗服务的质量和效率，也大大降低了医疗错误的风险，提升了医疗服务的整体水平。2.2  促进医疗服务创新智能医疗技术推动了医疗服务模式的创新和转型。
《人工智能在医疗领域中的应用和挑战》
作者：叶勇 / 来源：《长江信息通信》 / 年份：2024
率和质量，加速医学科研的进展，人工智能有望为医疗行业带来革命性的变革，为人类健康事业贡献更多的力量。因此，研究和开发人工智能在医疗领域中的应用具有重要的意义和价值。1人工智能在医疗领域的重要性1.1提高医疗诊断和治疗的准确性和效率
6 片段 （相似字符数：34）
相似内容来源（1）
的现实意义和理论价值。 1.2 研究目的与方法 本研究旨在全面、系统地探讨人工智能在医疗诊断中的应用现状、面临的挑战以及未来发展趋势，为相关领域的研究和实践提供有价值的参考。 在研究方法上，主要采
《探索未来：人工智能在医疗领域的应用与挑战 - 知乎》
探讨人工智能在医疗领域的应用现状、挑战以及未来的发展趋势。 一、人工智能在医疗领域的应用. 1. 诊断辅助. 通过深度学习和 图像识别技术，AI能够
7 片段 （相似字符数：57）
相似内容来源（1）
外关于人工智能在医疗诊断领域的相关文献，梳理研究现状和发展脉络；同时运用案例分析法，选取具有代表性的应用案例进行深入剖析，以直观呈现人工智能在医疗诊断中的实际应用效果和存在的问题。 二、人工智能在医疗诊断中的应用现状 2.1 医学影像识别 医
《科技在提高患者体验中的应用研究-以牙科为例.docx-原创力文档》
案例研究的方法，对一些具有代表性的案例进行深入剖析，以了解科技在提高患者体验中的具体应用和实际效果。
8 片段 （相似字符数：26）
相似内容来源（2）
人工智能在医学影像识别领域的应用取得了突破性进展。深度学习算法，尤其是卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），在 X 光、CT、MRI 等影像的自动分析中表现出色。 例如，
《基于深度卷积网络的医学影像分析研究进展》
作者：朱春燕;姚健;钱鹏江 / 来源：《信息与电脑》 / 年份：2022
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）在计算机图像分析中应用广泛，取得了很多突破性进展。将CNN应用于医学影像处理任务，不仅可以将医
《基于深度卷积网络的医学影像分析研究进展》
作者：朱春燕;姚健;钱鹏江 / 来源：《信息与电脑》 / 年份：2022
查相当烦琐，医生苦于从无数相似病例图像中找出某种疾病的相似特征，也疲于从无数相似影像中找出异常图像。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为深度学习算法中最成功的模型之一，已经在社会应用中取得了突破性进展。将卷积神经网
9 片段 （相似字符数：35）
相似内容来源（1）
疗时间。 2.2 辅助诊断系统 辅助诊断系统整合患者的电子病历、实验室检查结果、临床症状等多源数据，借助机器学习算法为医生提供诊断建议。以 IBM Watson for Oncology 为例，它能
《人工智能与大数据：开启精准医疗新时代 - 健康界》
临床症状、病史、实验室检查等多源数据，为医生提供辅助诊断决策。
10 片段 （相似字符数：65）
相似内容来源（2）
免遗漏重要的诊断线索，从而提高诊断的准确性。 2.3 病理分析 在病理分析领域，人工智能技术能够自动分析病理切片，辅助病理医生进行癌症诊断和分级。例如，PathAI 公司开发的人工智能病理诊断系统，能够对病理切片中的细胞形态、组织结构等特征进行精确分析，通过与
《病理人工智能的发展与应用分析》
作者：曾荟静 / 来源：《中国新通信》 / 年份：2019
领域。病理人工智能的目的是采用人工智能技术辅助甚至代替病理医生进行病理诊断，从而解决病理医生不足以及部分地区诊断水平较低的问题。本文将对病理人工智能发展与应用现状进行
《盘点影像AI公司，当人工智能遇上医疗影像_历史上今天-电子 ...》
病理图片分析的癌症诊断和分级等。其主要产品包括人工智能辅助诊断系统和数字病理远 …
11 片段 （相似字符数：33）
相似内容来源（1）
理医生主观判断差异导致的诊断误差。 2.4 基因组学与精准医疗 随着基因测序技术的发展，基因组学数据呈爆炸式增长，人工智能在基因组学与精准医疗领域的应用也日益广泛。通过分析海量的基因组数据，人工
《云计算技术在计算机大数据分析中的应用探讨》
作者：沈莹 / 来源：《新潮电子》 / 年份：2024
者和医生提供了更加便捷、高效的医疗服务。云计算技术在基因组学研究与个性化治疗方面取得了显著成果。随着基因测序技术的不断发展，基因组学数据呈现爆炸式增长。这些数据包含了大量有关人类健康和疾病的信息，通过深入分析，可以为个性化治疗提供有力支持。云
12 片段 （相似字符数：117）
相似内容来源（3）
学数据呈爆炸式增长，人工智能在基因组学与精准医疗领域的应用也日益广泛。通过分析海量的基因组数据，人工智能算法能够识别与疾病相关的基因变异，为个性化治疗提供依据。在癌症治疗中，Foundation Medicine 公司利用人工智能技术，对患者的肿瘤基因组进行分析，帮助医生选择最有效的靶向药物和治疗方案。临床研究表明，采用基于人工智能的个性化治疗方案的患者，其治疗效
《大学生毕业论文-103799》
发展。通过高通量测序技术，大量的基因组数据得以产生。计算机科学与技术的算法和数据分析方法可以处理这些大规模的基因组数据，帮助研究人员识别与疾病相关的基因变异和基因表达模式，从而为个体化医疗提供更准确的诊断和治疗方案。医学影像处理与诊断：医学影像处理是计算机科学与技术在医疗领域的重要应
《移动互联网时代AW基因检测公司营销渠道研究》
作者：敖伟 / 年份：2016
and Me公司，该公司依靠极低价格促使人们购买服务，然后出售检测数据赚钱。罗氏投资了一直致力于癌症个性化诊断与治疗的Foundation Medicine公司，该公司提供癌症全基因组测序服务，为医生提供基因与药物的相关性分析，从而给患者针对性的治疗方
《探索人工智能在医疗领域的应用_治疗_患者_药物》
利用人工智能技术可以对癌症患者进行基因组测序，确定肿瘤的突变情况，从而选择最适合患者的靶向治疗药物。 个性化治疗可以提高治疗效果和患者的生活质量， …
13 片段 （相似字符数：31）
相似内容来源（1）
三、人工智能在医疗诊断中面临的挑战 3.1 数据隐私和安全问题 医疗数据包含患者大量的敏感信息，如个人身份、健康状况、疾病史等。在利用这些数据训练人工智能模型时，如何确保数据的隐私和安全是一
《智慧医疗与人工智能：共创医疗新时代！ - 健康界》
医疗数据包含了患者大量的敏感信息，如个人身份信息、健康状况、疾病史等，一旦泄露，可能会给患者带来严重的隐私侵犯和安全风险。 在数据共享和传输过程中，也
14 片段 （相似字符数：32）
相似内容来源（1）
利地位，加剧医疗资源分配的不平等。 3.3 技术局限性和可靠性 当前的人工智能系统在处理复杂、罕见病例时仍存在明显的局限性。例如，对于一些罕见病，由于病例数据稀少，人工智能模型难以学习到足够的
《互联网论文-40098》
也存在一些局限性[8]。缺乏良好的数据质量和缺乏人工干预可能会导致人工智能技术的应用效果变差。此外，人工智能技术在处理复杂问题时仍然存在一定的局限性，对于一些较为复杂和非智能型任务需要人工干预。另外一个局限性是人工智能可能因算法偏见引起不合理的决策。
15 片段 （相似字符数：48）
相似内容来源（1）
数据稀少，人工智能模型难以学习到足够的特征来进行准确诊断。此外，人工智能系统的决策过程往往难以解释，即所谓的 “黑箱” 问题，这使得医生和患者很难理解诊断结果的依据，从而影响了对人工智能诊断结果的信任。例如，在一些复杂的心血管疾
《人工智能在医疗诊断中的应用与挑战》
系统的决策过程往往是一个“黑箱”，缺乏透明度，这使得医生和患者难以完全信任其诊断结果。此外，AI模型的训练依赖于大量高质量的 …
16 片段 （相似字符数：53）
相似内容来源（2）
限制了人工智能在医疗诊断中的广泛应用。 3.4 伦理和法律问题 人工智能在医疗诊断中的应用引发了一系列伦理和法律问题。当人工智能系统做出错误诊断时，责任如何界定是一个难题。例如，如果一个基于人工智能的辅助诊断系统给出了错误的诊断建议，
《人工智能在医疗领域的应用与挑战 - CSDN博客》
人工智能在医疗决策中的应用引发了一系列伦理道德争议。 例如，当人工智能的诊断结果与医生的判断不一致时，应该以谁的为准？ 如何界定人工智能在医疗事故中的责 …
《人工智能在医疗领域的应用及伦理道德问题_百度文库》
人工智能在医疗中的应用不断扩展，也引发了一系列伦理道德问题。 此外，人工智能在手术辅助领域也发挥了重要的作用。 机器人外科手术系统可以通过精确的控制和高清晰度
17 片段 （相似字符数：83）
相似内容来源（5）
能在医疗诊断中的未来发展趋势 4.1 技术融合与远程医疗 未来，人工智能将与 5G、物联网、大数据等技术深度融合，推动远程医疗的快速发展。5G 技术的高速率、低延迟特性，能够实现医疗数据的实时、稳定传输，使得远程诊断和实时监测成为可能。通过物联网技术，各种可穿戴设备和家用医疗设备能够实时采集患者的
《浅析5G网络技术在医院信息化建设中的应用》
作者：赵爽 / 来源：《中国新技术新产品》 / 年份：2019
、健康检测设备、临床可穿戴设备、远程传感器等，将形成大规模医疗物联网生态系统。同时，5G技术也呈现出与大数据、人工智能等深度融合的趋势，从而进一步加速生态联动发展。1.3.1远程医疗5G技术使现有的网络环境得到大幅度改善与提升，这在很大程度上满足了医疗实时性、稳定性和高效性的需求。
《工信部：推进医疗装备与5G、人工智能、大数据、物联网等 ...》
与5G、人工智能、大数据、物联网等融合发展，培育远程医疗、智慧医疗、移动医疗等新模式新 …
《工程测量中的数字化测绘技术应用路径探究》
作者：张建 / 来源：《中华传奇（中旬）》 / 年份：2022
。新兴技术如5G、云计算、大数据和人工智能等将深度融入测绘技术,同时,对现有技术的改进和创新也将持续推动行业的发展。5G通信技术的高速率、低时延特性将极大地提升数据传输效率,使得实时遥感监测、无人机远程操控和大规模数据处理成为可能。
《5G在远程医疗中的应用-洞察分析 - 豆丁网》
技术的低延迟特性，将使得医生在远程进行手术操作时能够实时响应，提升手术的准确性和安全性。 5G技术在远程医疗中的优势. 1.5G技术的高速率和低延迟特性，使得 …
《5G技术对远程医疗的影响 - 豆丁网》
5G技术的高速率、低延迟和大连接特性为远程医疗提供了强大的支持，使得远程医疗在诊断、治疗和监测等方面取得了显著的进展。
18 片段 （相似字符数：38）
相似内容来源（1）
实时、稳定传输，使得远程诊断和实时监测成为可能。通过物联网技术，各种可穿戴设备和家用医疗设备能够实时采集患者的生理数据，并上传至云端进行分析。医生可以根据这些数据对患者进行远程诊断和治疗指导，打破地域限制
《RFID技术在医院部署中的应用：实现全面数字化医疗》
可穿戴设备相结合，患者可以实时监测自己的生理数据和健康状况，并将数据上传至云端平台。 医生可以通过远程访问平台，及时了解患者的病情和用药 …
19 片段 （相似字符数：37）
相似内容来源（1）
，并上传至云端进行分析。医生可以根据这些数据对患者进行远程诊断和治疗指导，打破地域限制，让优质医疗资源惠及更多患者。例如，在偏远地区的患者可以通过智能手环等设备实时监测自己的心率、血压等生理指标，数据通
《2024年智慧医疗建设产业深度研究报告及方向预测_中研普华 ...》
医疗技术的进一步成熟，打破了地域限制，使得优质医疗资源能够惠及更多偏远地区的患者。 例如，通过视频会议系统和远程诊断设备，医生可以远程为患者提供诊疗 …
20 片段 （相似字符数：46）
相似内容来源（2）
，可解释人工智能（XAI）的发展将成为关键。XAI 旨在开发能够解释其决策过程的人工智能算法和模型，使医生和患者能够理解诊断结果的依据。例如，通过可视化技术将人工智能的诊断推理过程以直观的方式呈现出来，或者开发解释性算法
《互联网论文-64512》
接受度。为了提高决策透明度，一种方法是采用可解释性的人工智能算法。可解释性算法能够以一种可理解的方式解释其决策依据和推理过程，使医疗专业人员和患者能够理解和验证算法的决策结果。例如，基于规则的专家系统可以提供明确的规则和推理路径，解释为什么做出某个特定的诊断或治疗建议。此
《人工智能在医疗领域的应用与挑战 - 飞书云文档》
算法，使医生和患者能够更好地理解 AI 模型的决策过程。 通过可视化技术、解释性模型等方法，提高 AI 算法的可解释性。
21 片段 （相似字符数：29）
相似内容来源（1）
工智能在医疗诊断中的更广泛应用。 4.3 个性化医疗的深入发展 随着多组学数据的不断积累和人工智能技术的进步，个性化医疗将迎来更深入的发展。人工智能能够整合患者的基因组、蛋白质组、代谢组
《智慧医疗：探讨个性化医疗体系的创新之路 - 行业动态 - 新闻 ...》
随着医疗数据的不断积累，大数据分析和人工智能等技术也将成为个性化医疗的关键技术。 其次，个性化医疗具有更高的治疗效能和患者满意度。
22 片段 （相似字符数：63）
相似内容来源（2）
工智能技术的进步，个性化医疗将迎来更深入的发展。人工智能能够整合患者的基因组、蛋白质组、代谢组等多组学数据以及临床信息，为每位患者量身定制精准的诊断和治疗方案。例如，在肿瘤治疗中，通过对患者肿瘤细胞的多组学分析，结合其个体的生理特征和生活习惯，人工智能可
《加快推进精准医疗发展 促进心血管疾病防治》
作者：王坤朔 / 来源：《吉林医学信息》 / 年份：2017
预后的判断。传统的诊疗方式有其局限性，不能达到精准化。&张岩表示，在临床信息基础上，精准医学整合分析基因组、表观组、蛋白组、代谢组等多组学信息，能给患者个体化、量体裁衣的诊断和治疗方案，在患者获益的同时，对卫生经济学也有很大贡献。实施精准防治，能有的放矢，合理分配医疗资源，从而减轻医疗负担，获
《基于数智驱动下的医疗服务新模式研究》
作者：阮云杰;廖启靖 / 来源：《卫生软科学》 / 年份：2024
的医疗服务, 助力健康中国建设。2 数智驱动下的医疗服务创新模式2. 1 精准医疗服务精准医疗是利用基因组学、 蛋白质组学等多组数据, 结合患者的临床表型、 生活方式等信息, 为患者提供个性化的预防、 诊断和治疗方案。 而数智技术为精准医疗服务的实现提供了关键支撑, 可以有效解决医疗数据的采集、 整合、 分
23 片段 （相似字符数：63）
相似内容来源（2）
，在肿瘤治疗中，通过对患者肿瘤细胞的多组学分析，结合其个体的生理特征和生活习惯，人工智能可以为患者选择最适合的治疗药物和治疗时机，实现真正意义上的精准医疗，提高治疗效果，减少不必要的医疗干预。 4.4 疾病预测和预防的加强 人工智能在疾病预测和预防方面的
《个性化医疗中，人工智能如何实现精准诊断与治疗建议 - 健康界》
特征、病情严重程度和身体状况，人工智能可以推荐最适合的药物、治疗方案和治疗剂量。 这种个性化的治疗建议可以提高治疗效果，减少不良反应的 …
《Nature：破除传统：为何我们需要重新思考肿瘤的命名方式》
选择最适合的药物和治疗方法；显著提高治疗效果，延长生存期，提高生活质量；减少不必要的治疗和副作用，避免资源的浪费；通过早 …
24 片段 （相似字符数：76）
相似内容来源（4）
治疗效果，减少不必要的医疗干预。 4.4 疾病预测和预防的加强 人工智能在疾病预测和预防方面的应用将得到进一步加强。通过分析大量的医疗数据、生活习惯数据、环境数据等，人工智能可以预测疾病的发生风险，并提前制定预防措施。例如，利用人工智能算法对人群的健康数据进行分析，预测心血管疾病
《互联网论文-316996》
法可以通过分析病人的基因信息预测风险，这些都有助于医生提供更好的治疗方案。2.2 AI在治疗中的应用人工智能在疾病预测方面也具有重要应用。通过对大量的病历数据进行分析和处理，人工智能可以帮助医生更好地预测患者的疾病风险和提前识别患者的患病风险。在早期诊断和预防疾病方面，人工智能可以帮助医生更好地了解患者的病情，从而
《浅析“互联网+”背景下如何加强医院档案管理工作》
作者：姜化利 / 来源：《黑龙江档案》 / 年份：2023
分析大量的患者档案数据，医院可以识别出特定人群中常见的疾病模式或风险因素，从而提前采取预防措施或制定个性化的治疗方案。此外，大数据分析还可以帮助医院评估医疗质量，并进行改进措施的制定，从而提高
《人工智能的应用与发展》
作者：张恒辉;张金 / 来源：《科技创新与生产力》 / 年份：2024
临床数据和病史信息，人工智能可以预测和评估某些疾病的发生风险。例如，通过分析遗传信息和生理指标，人工智能可以辅助医生进行癌症风险评估，早期发现可能出现的
《互联网论文-17104》
监测和管理，预防疾病的发生。[2]人工智能技术可以通过智能算法和机器学习来提供个性化的健康管理服务。通过对大量的医疗数据进行分析和学习，人工智能技术可以识别个体之间的差异，提供个性化的健康管理建议。这些建议可以基于个体的身体状况、生活方式、环境
25 片段 （相似字符数：79）
相似内容来源（2）
病的发生风险，并提前制定预防措施。例如，利用人工智能算法对人群的健康数据进行分析，预测心血管疾病、糖尿病等慢性疾病的发病风险，然后为高风险人群提供个性化的健康管理建议，如合理饮食、适量运动、定期体检等，从而降低疾病的发生率，实现从 “治疗为主” 向 “预防为主” 的医疗模式转变。 五、
《健康医疗大数据驱动下的疾病防控新模式》
作者：孙烨祥;吕筠;沈鹏;詹思延;高培;张路霞;陈坤;何纳;林鸿波;水 / 来源：《中华流行病学杂志》 / 年份：2021
病患者并发糖尿病肾病的危险因素，在此基础上构建相应的风险预测模型印:。这些疾病风险预测模块将被整合到健康大数据平台，用于发现区内心血管疾病发生风险高的个体或糖尿病并发症风险高的患者，并根据个体具体情况（如危险因素情况、病程、共患疾病情况等），制定个性化的
《个性化精准医疗与健康管理服务 - 豆丁网》
疾病的风险，提供个性化的健康管理建议，例如饮食调整、运动指导、生活方式干预等，从而延缓或预防疾病的发生。
26 片段 （相似字符数：52）
相似内容来源（1）
别、辅助诊断、病理分析和基因组学与精准医疗等领域已取得显著成果，为医疗诊断带来了新的机遇和变革。然而，在应用过程中，也面临着数据隐私和安全、算法偏见、技术局限性以及伦理和法律等多方面的挑战。 5.2 未来展望与建议 展望未来，人工智
《人工智能与医疗健康的融合：未来的机遇与挑战 - CSDN博客》
带来了新的机遇和更高的医疗效率。 然而，AI的发展也面临着数据隐私、技术透明性、法律与伦理等 …
须知：
报告编号系送检论文检测报告在本系统中的唯一编号
本报告为维普论文检测系统算法自动生成，仅对您所选择比对资源范围内检验结果负责，仅供参考。
基础信息
检测结果
疑似文字图片与识别文字详情
引用文献汇总
相似文献汇总
送检片段与相似来源详情